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行業(yè)資訊

亞馬遜廣告又升級,推出新功能:客戶(hù)旅程分析

  • 作者:Amazon
  • 發(fā)布時(shí)間:2025-01-13 16:14:21
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一、功能概述

客戶(hù)旅程分析(Customer Journey Analytics)是亞馬遜為賣(mài)家提供的一個(gè)強大數據工具,它能夠幫助賣(mài)家深入分析買(mǎi)家在購物過(guò)程中的各個(gè)階段行為。該功能提供了買(mǎi)家購物路徑的全景視圖,主要集中展示頁(yè)面瀏覽量、加入購物車(chē)、評論參與度、搜索和瀏覽行為以及購買(mǎi)轉化等關(guān)鍵數據指標。

二、關(guān)鍵數據點(diǎn)分析

  1. 流量來(lái)源:顯示買(mǎi)家是從哪個(gè)渠道發(fā)現產(chǎn)品的,如搜索欄、推薦位、廣告位等。這些數據有助于賣(mài)家了解產(chǎn)品的曝光渠道,從而優(yōu)化廣告投放策略。

  2. 停留時(shí)間:反映買(mǎi)家在產(chǎn)品詳情頁(yè)上的停留時(shí)間長(cháng)度。停留時(shí)間的長(cháng)短可以體現產(chǎn)品詳情頁(yè)的吸引力,幫助賣(mài)家評估頁(yè)面內容的質(zhì)量。

  3. 加購率:買(mǎi)家將產(chǎn)品加入購物車(chē)的比例,可以量化衡量商品的吸引力。

  4. 轉化率:買(mǎi)家最終完成購買(mǎi)的比例,可以量化衡量商品的促單效果。

  5. 頁(yè)面滾動(dòng)深度:了解買(mǎi)家在頁(yè)面上關(guān)注的重點(diǎn)內容,幫助賣(mài)家調整頁(yè)面布局,更有效地吸引買(mǎi)家注意力。

三、功能優(yōu)勢與應用

  1. 優(yōu)化產(chǎn)品頁(yè)面:根據客戶(hù)旅程分析的數據,賣(mài)家可以調整產(chǎn)品圖片、標題、描述等內容,以更好地匹配買(mǎi)家的期望和購物習慣。例如,如果買(mǎi)家在產(chǎn)品詳情頁(yè)上的停留時(shí)間較短,賣(mài)家可以考慮優(yōu)化頁(yè)面布局或增加吸引人的內容。

  2. 制定精準營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng):通過(guò)了解買(mǎi)家的購物旅程,賣(mài)家可以制定更精準的營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng),如定向廣告投放、促銷(xiāo)活動(dòng)等。這有助于提高營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的轉化率和投資回報率(ROI)。

  3. 發(fā)現潛在問(wèn)題:客戶(hù)旅程分析還可以幫助賣(mài)家發(fā)現潛在的客戶(hù)痛點(diǎn)或未滿(mǎn)足的需求。賣(mài)家可以根據這些數據優(yōu)化購物流程、提高客戶(hù)服務(wù)質(zhì)量,從而提升客戶(hù)體驗。

  4. 結合其他工具使用:客戶(hù)旅程分析可以與其他亞馬遜廣告工具(如轉化路徑分析報告)結合使用,以獲得更全面的消費者行為洞察。這有助于賣(mài)家更精準地調整廣告策略,提高廣告效果。

四、使用注意事項

  1. 綜合解讀數據:在解讀客戶(hù)旅程分析的數據時(shí),賣(mài)家需要綜合考慮多個(gè)數據點(diǎn),避免片面解讀。例如,高流量但低轉化率可能意味著(zhù)產(chǎn)品頁(yè)面存在吸引力不足或價(jià)格不合理等問(wèn)題。

  2. 定期更新數據:客戶(hù)旅程分析的數據是動(dòng)態(tài)變化的,賣(mài)家需要定期更新數據并進(jìn)行分析。這有助于賣(mài)家及時(shí)發(fā)現市場(chǎng)趨勢和買(mǎi)家行為的變化,從而做出相應的調整。

綜上所述,亞馬遜廣告的客戶(hù)旅程分析功能是一個(gè)強大的數據工具,它能夠幫助賣(mài)家深入了解買(mǎi)家的購物行為,優(yōu)化產(chǎn)品頁(yè)面和營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng),提升客戶(hù)體驗。賣(mài)家在使用該功能時(shí)需要注意數據解讀的綜合性、定期更新數據以及結合其他工具進(jìn)行綜合分析。



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